eğitimde en önemli konulardan birisi tasarımsal düşünme olacak

dikkat süreleri daraldı, öğrencileri bu enstrümanları kullanarak nasıl çekebilirim?

her dönem kendi sorununu yaratır, kendi çözümünü bulur

bu devrin sorunu, herkeste çok bilgi var, bu bilgileri ayıklama

doç. dr. tarkan gürbüz – odtü böte öğretim üyesi. ilk konuşmacı. 

Öğrenme ortamlarında yapay zeka kullanımı ile eğitimde dönüşümün nasıl kurgulanabileceğini tartışacağız.

yapay zeka konusu, cahit arf’ın anadolu’daki konferansları da dahil olmak üzere 1950’lerde de mevcuttu. Şimdi daha ulaşılabilir olması, verinin artması, verinin daha kullanılabilir olması ve bulut ve diğer teknolojiler sayesinde verilerin işlenmesinin daha mümkün olması.

arvr.google.com ile google’ın ar ve vr konusuna nasıl eğildiğini görebiliriz.

Değişen koşullar ve ihtiyaçlar var: disiplinler arası birlikte çalışma, yeni kurumsal yapı, yeni eğitim ve öğrenme ortamları

salgın dönemindeki e-öğrenme, emergency remote teaching olarak adlandırabiliriz.

eğitimde yapay zekanın rolü

• eğitimdeki temel etkinlikleri otomatikleştirebilir
• eğitim yazılımı öğrenci ihtiyaçlarına göre uyarlanabilir.

Makine öğrenmesi, öğrenmeyi kişiselleştirebilir.

Doğal dil işleme, sanal asistan ve eğitmenler üretebilir.

AR VR, hareket takibi (motion tracking) yapar ve AI, bu verileri iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Uyarlanabilir öğrenme ortamları, sürükleyici yapay zeka destekli sınıflar, hibrit modellerin yaygınlaşması şimdinin trendleri

aşağıdaki soruları sordum:

yapay zekanın pratik sonuçlar vermesi öğrenmenin önüne geçebilir mi? zamanla sindire sindire öğrenme yerine bir anda sonuç almak tembelliğe yol açar mı?

olan teknolojileri daha verimli kullanmaya çalışmak, yenileri almaya çalışmaktan daha ekonomik ve daha hızlı sonuç veriyor.

dr. mustafa ilter ve dr. buket öksüzoğlu – doğal dil işleme ile sanal ders asistanı oluşturma çalıştayı gerçekleşti.

doğal dil işleme – yapay zekanın bir alt alanı ile alakalı detaylar verildi.

Ders özelinde yapılan bir sanal asistan ile ders özelinde bilgilerin alınmasının mümkün olduğu bir sanal asistan sistemi geliştirilmiş. hist-201 dil öğrenme modeli.

dil modellerin tarihçesinde n-gram modelleri, sinir ağı tabanlı modeller ve transformer tabanlı modeller bahsedildi.

Dil modellerinde veri kaynağı için Türk çalışmalarda BERTürk Modeli kullanılıyor.

Kalan konuşmalardan “Eğitim ve Araştırmada Yapay Zeka” ve “Mimarlık Eğitiminde Yapı Mekanizmaları Öğretimi Üzerine Bir Örnek: Makarnadan Köprü Yarışmaları” konuşmalarında şirket ve okul işlerinden dolayı katılım gösteremedim.